SQL Server 2019
SQL Server 2019 的亮点
分析所有类型的数据
使用内置有 Apache Spark 的 SQL Server 2019，跨关系、非关系、结构化和非结构化数据进行查询，从所有数据中获取见解，从而全面了解您的业务情况。
选择您的语言和平台
通过开源支持，您可以灵活选择语言和平台 (sysin)。在支持 Kubernetes 的 Linux 容器上或在 Windows 上运行 SQL Server。
依靠行业领先的性能
利用突破性的可扩展性和性能，改善数据库的稳定性并缩短响应时间，而无需更改应用程序。让任务关键型应用程序、数据仓库和数据湖实现高可用性。
安全性九年来持续领先，值得信赖
该数据库过去九年来被评为漏洞最少的数据库，可实现您的安全性和合规性目标。你可以使用内置功能进行数据分类、数据保护以及监控和警报，始终做到抢先一步 [1]。
更快速地做出更好的决策
使用 SQL Server Reporting Services 的企业报告功能在数据中找到问题的答案 (sysin)，并通过随附的 Power BI 报表服务器，使用户可以在任何设备上访问丰富的交互式 Power BI 报表。
了解 SQL 云数据库系列 Azure SQL
获得 SQL 产品组合的一致体验，以及从边缘到云的全套部署选项。Azure SQL 属于 SQL 云数据库系列，可为应用程序迁移、现代化和开发分享灵活的选项。
使用 SQL Server 2019 大数据群集查询所有类型的数据
使用大数据群集更轻松地管理大数据环境。它们分享了数据湖的关键元素（Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Apache Spark 和分析工具），与 SQL Server 深度集成，并得到 Microsoft 的完全支持。使用 Linux 容器在 Kubernetes 群集上轻松部署数据库。
SQL Server 特色资源
SQL Server 2019 简介
阅读免费的 Packt 电子书，了解如何实现本地数据库的现代化。
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Azure SQL 资源工具包
获取开始 SQL Server 迁移所需的资源和信息。利用你现有的本地 SQL Server 技能，并使用此资源工具包规划如何成功部署到 Azure SQL。
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专业的 Azure SQL 托管数据库管理
深入探索 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例，并了解如何借助现有的 SQL Server 技能来开始本地迁移。
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云中数据的基本指南
探索 Azure 中可用的云数据库技术。
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Azure 虚拟机上的 SQL Server 数据表
了解在 Azure 虚拟机上运行 SQL Server 的可管理性、安全性和性价比优势。
[查看数据表](https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/sql-server-on-azure-virtual-machines/SQL VMs perf study datasheet.pdf)
有关大数据群集全新性能基准的技术白皮书
深入了解新发布的 Microsoft SQL Server 2019 大数据群集基准，该基准可为大数据工作负载带来终极性能。
阅读案例研究
SQL Server 2019 技术白皮书
了解如何增强数据工作负载的安全性、性能和可用性。
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支持大规模数据分析的单节点系统案例
阅读由 Microsoft 和 Intel Engineering 共同撰写的白皮书，了解单节点关系数据库平台在大规模分析中的作用。
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了解企业如何使用 SQL Server 2019 发挥潜力
“作为 SQL Server 2019 的早期采用者，知识兔对使用新的 SQL Server 功能所获得的性能和结果感到非常满意。智能查询处理功能提高了知识兔的业务开展速度和处理能力。”
Itaú-Unibanco 数据库团队经理 Edilson Andrade de Albuquerque
“知识兔的客户相信知识兔不仅可以保护他们的财产，还可以保护他们的私人信息。通过 SQL Server 2019 中 Always Encrypted 的 Secure Enclave 增强功能，知识兔现在可以对客户最敏感的数据实施高度限制、基于客户端应用程序的访问，而不会抑制知识兔对实际数据的处理和分析需求。”
Hiscox 技术设计部（数据）Victoria Silversmith
“借助 SQL Server 2019 大数据群集，知识兔可以处理按需的大数据实验。知识兔可以分析数十个不同数据来源的癌症研究数据，挖掘有意义的图形特征，然后进行大规模分析。”
Systems Imagination 知识工程师 Pieter Derdeyn
“知识兔通过 SQL Server 2019 将多个业务整合到一个 ERP 平台下。尽管在过去五年中处理的文档数量增加了 400%，但知识兔依然处理得很好。SQL Server 带来了很多好处，包括可靠性、可扩展性、整合和敏捷性。”
Carlsberg Group 旗下 Baltika Breweries 首席信息官兼高级 IT 运营东欧区主管 Ilya Tambovtsev
“借助 SQL Server 2019 大数据群集，知识兔能够在统一数据平台中利用 Spark、HDFS 和增强的机器学习功能来分析知识兔的关系数据，同时保持合规性。知识兔的分析师和专家用户可以继续使用他们喜欢的工具和语言与核心数据进行交互。”
Dr. Foster 数据主管 George Bayliffe
参考体系结构白皮书
适用于 SQL Server 2019 大数据群集的模板解决方案。
基于在 Apache Spark 上运行的工作负载的 SQL Server 2019 大数据群集
基于 Red Hat OpenShift 容器平台和 HPE Synergy 的 SQL Server 2019 大数据群集
基于 Dell EMC PowerStore 的 SQL Server 2019 大数据群集
基于使用 Dell EMC 基础结构的解决方案的 SQL Server 2019 大数据群集
基于 Cisco UCS 参考体系结构的 SQL Server 2019 大数据群集
基于 Lenovo 大数据配置的 SQL Server 2019 大数据群集
从 Oracle 和其他数据库平台迁移到 SQL Server 2019，并获取免费许可证
将你的 Oracle、IBM Db2、Sybase ASE 或 Netezza 数据库迁移到 Microsoft SQL Server 2019，并享受免费许可证等相关优惠。[2]
开始使用 SQL Server 2019
[2] 需要软件保障订阅。
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Microsoft SQL Server 2019 Enterprise Edition (Per Core, 64 bit) 简体中文版和英文版
百度网盘链接：<已下架>
已更新：SQL Server 2022 正式版发布：基于 Azure 的持续性能和安全创新
管理工具：SQL Server Management Studio (SSMS) 18
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